用PIL实现滤镜
本来想写一个系列，已经有了第一篇《用PIL实现滤镜（一）——素描、铅笔画效果》。最后关于各种滤镜的计算方法，分系列写实在是乏善可陈。
目前，由于Python语言限制，有些算法的效率十分低下（比如油画——oil painting）。在完成全部预计的效果之后，会再考虑优化效率。其实做这个东西完全是学习之用，估计也没有什么太大的实用价值:)
现在，代码已经托管在bitbucket上，如果你感兴趣，可以查看wiki。要获得代码，运行命令：
$ hg clone http://bitbucket.org/chineking/pil-filter-extension
代码中都有详细的注释，具体细节请参考代码。
用PIL实现滤镜（一）——素描、铅笔画效果
在计算机图形学发展史中，真实感绘制一直是主旋律。不过从20实际90年代中期开始，非真实感图像绘制(Non-Photorealistic Rendering，NPR）逐渐成为一个研究热点。说白了，真实感绘制目标是像照片般真实地再现客观世界，而非真实感图像绘制专注于图形个性化和艺术化的表达，它主要用来表现图形的艺术特质，以及模拟艺术作品（甚至包括作品中的缺陷）。
在介绍完非真实感图像绘制之后，我们再来提及一下PIL——Python Imaging Library（官方网址）。相信使用python的朋友们都不会陌生，因为在web应用中我们常常用它来生成缩略图。从名字也可以看出，PIL主要用来处理图片，它支持多种图片格式，并提供强大的图片和图像处理能力。详细的关于PIL的内容大家可以参阅手册。
这个系列，我们就主要使用PIL来进行滤镜方面的处理，包括素描、铅笔画、油画等等滤镜效果的实现。在以后我会把代码托管出来。
