说说成绩
博客因为备案的事情被断了一个礼拜多的时间,今天终于得以恢复。但,今天要说的重点显然不是这个。
我不是一个爱牢骚的人,可是有那么些话,憋了太久太久,忍不住要说出。研究生读了已经有一年半的时间,在第一年的时间里,绝大多数的时间用来上课。在交大,有两种课程,一种是学位课,这种课是必须要修够一定学分,并且成绩纳入绩点的计算;另一种就是非学位课,只要修够学分即可。
重点是,有太多的学位课,索然无味,我丝毫没有兴趣。一直以来我就是以兴趣为导向的,对这种课,我不是不够认真,只是我不愿意在上面花更多时间。相反,我对一些非学位课很感兴趣,而这些课,往往会有一些实践性很强的项目。问题就在这里,因为非学位课根本就不会被纳入绩点,纵然分数再高,“看起来”也毫无用处,只要过就行了,所以,有很多人就根本就不在意这些课程,他们觉得花太多时间也是枉然。而我不一样,我觉得只要是我感兴趣,就会竭力去把它做到最好。
最让我不满的就是算法这门课,照理说,对于计算机的学生,算法是极其重要的一门课。但是这门课,讲的问题大部分不是基本的算法问题,而是一些NP问题等等,我不认为他们没有用,只是觉得这些内容被用上的概率太低了。甚至,在这门课从头至尾,都没有要求写过一行代码。最后的考试,不知道是不是我对往年题型的掌握不够还是什么原因,考得特别差,我也因此找过老师,除了一题没讲过的我做得很不错外,其他的都很糟糕。我想,这可能是我的错,我复习的方式不对。但是,从内心里说,我觉得这门课真的没学到什么东西。
相反的是,非学位课有几门我很感兴趣。首先是我的导师讲的《海量数据分析》,课程有四个基于Hadoop的实验,第一个实验行索引(Line Indexer)比较简单;第二个实验反向倒排索引(Inverted Index),我在其中实现了简单的中文分词,并除了支持倒排索引,还支持搜索和结果的高亮;第三个PageRank,我在极大数据量的wiki语料上算出了结果;第四个实验Kmeans,也是独立完成。这些项目从源码到wiki,都托管了出来:分别在地址InvertedIndex,PageRank,Kmeans。甚至在InvertedIndex实验的过程中,我发现操作HDFS中的文件比较麻烦,所以特地写了个在线的操作HDFS文件的web服务器,在InvertedIndex项目下py_server中。后来我想把它单独分出来做一个独立项目:HadoopWebManager,可惜后来写一半就各种原因没能写下去。
另外一门是《分布式计算》的课程写一个云备份的工具,支持文件备份到多种云里,我完成主要设计,并实现了支持S3、微盘和Google Cloud Storage API。项目在GitHub上。
最后我的非学位课都是A,A+和A-的成绩。可是,这有什么用呢?我常常告诉自己,我问心无愧。可是,当看到最后的成绩时,我还是觉得低落到难过。记得有一次和涛军聊天,我说我的成绩发挥很不好,他毫不犹豫地说:成绩有什么用啊。可是,成绩意味着奖学金,更少的学费,还有相信还是有企业会看成绩的。我觉得成绩是过眼云烟,别人可能觉得如果我最后成绩优秀了,就不会这么说了。或许吧。
把这些都说了,会感觉到好很多。我一直觉得做人的标准就是光明磊落,我做到了所以我不遗憾。只是不吐不快。
夕阳照常从西边落下,只是,残照里,断弦有谁听?
哈哈,你的成绩比我好多了。我是非常不看重成绩的,虽然确实成绩意味着各种荣誉,甚至和工作相关。但我还是追求做自己觉得正确的事情,做自己想做的事情。
我找工作也是没怎么认真准备,觉得自己是啥水平就是啥水平。但是如今来看,很多事情没办法的,找工作以及很多事情都是如此,是需要应试的。除非是大神级别的,否则别人没有什么太好的方式来判断我们的能力,那么只有靠考试了。
对,是这样,可是有的课我不敢苟同。
而且,非学位的设计是让我最不能忍受的,我心里老是过不去这道槛。
呀 今天看到学业奖学金的结果,我也觉得好奇怪,看了此文才知原来如此。那些非学位课你都能拿到至少A-,很NB啊!成绩不是王道,能力才是王道,顶学长~
主要是算法考太砸了,不然不会这么惨。
其实也没什么,说出来就舒服些。
大牛 无所谓啦~看开点~我成绩一直都是倒数的~习惯了~
感觉成绩跟能力都强的人实在没几个,唉
你的头像,好萌。卖萌可耻呀,喂!
这么严肃的头像你居然会以为是在卖萌= =这是拯救未来宇宙的一种高级种群的一员好吧
无论上学,还是工作,总会遇到这样那样不特别感兴趣的事,能控制自己的情绪,做好不喜欢的事儿才是厉害:-)
你说的挺有道理,事实上,这也是我努力在改变自己的地方。
这也是双刃剑,兴趣是进步的动力,也时候也是阻碍。至少我觉得现在就是阻碍了。
所以我也在思考,最近一段时间,我会让自己更加focus到一些事情上,比如说云计算和大数据方面,同时,我也想把其他的一些事情包括老板安排的事情做好。
如果都完成,至少我对自己还是满意的。
兄台,看你做的项目,你的能力不是一般的强。你老板有你这样的学生,就偷着乐吧
有追求有想法的人,生活中已经平衡了各种,成绩什么的一般权重很低,达标就行了。
不过人总是要发发牢骚的,发完坦然就行了。看到你发牢骚了,我怎么感觉突然有种释然的感觉,不然总有自己被鄙视的赶脚。
谁敢鄙视伊姐……
我也是,成绩徘徊在中游,心思都花在课外自己感兴趣的东西上。有时候我也会看着别人拿奖学金而心生妒忌,但我一直坚持做自己认为正确的事情。有这样一句话,不是要成为多么优秀,而是要成为不可替代。
恩,共勉~
我也是这样子。不过不怎么妒忌那些能拿奖学金的。在我感兴趣的方向上,学校那些老师都没自己厉害,多有优越感啊~
一直以来,我就很奇怪,为什么绝大部分学生都希望考试时遇到自己做过的题——那样多无聊啊。
唉,现在能够坚持自己的人少啦。
到目前为止,我的成绩还算不错,可是我的专业不是计算机。
以前觉得,既然本科不能学计算机,那就硕士转专业吧。为了转专业,我努力学好本专业知识,努力把每一次考试考出高分,代价就是,我在学习计算机的道路上止步不前。
现在大四,我才知道,即使我的GPA不错,由于缺乏相关背景,转专业是那么的难……
你这么认真考好分数,是想通过保研这条路的吧?但是保研转专业似乎确实比较困难,但是考研的代价又太大了。
对呀,所以,后悔都来不及了。
目前只能降低要求,看能不能去个差一些的学校读研,然后努力追赶吧……
写的很真实,喜欢这种真真实实,说出自己的想法。
说的甚是有理,同叹!现在的体制把人都变成了叶公好龙型的,无法直视!本科生一枚,来求海量数据分析学习资料,如果你不建议的话最好能给我发封邮件,要是不愿意发邮件,回复一下也好,长期关注你的bolg中...
海量方面的话,还是首先要把Hadoop学好。不光知道MapReduce以及HDFS、在上面做一些数据分析,还要了解Hadoop的一些基本原理。
在对Hadoop比较了解了以后,再可以去了解一些其他的MapReduce的方案,比如说Spark等等。
另外,就是要学习关于NoSQL方面的东西吧,HBase以及MongoDB等等。
能想到的暂时就这么多,多交流。
谢谢回复,我现在刚把集群搭起来,正在学习hadoop中,我看到本文提到了本《海量数据分析》,我怎么没有搜到这本书(一搜就是博主的博文啊!),求详细信息,另外能不能把那四个实验的实验报告或实验要求指南之类的发我一下,万分感谢...
海量数据分析是一门课程,目前还没有教材的。
实验的要求我待会邮件给你。
资料我已收到,真心谢了! 唉~ 太意外了,不知道该说什么好了,再谢一次吧!呵呵... 有问题再向你请教啦!
本来就是互相学习和进步的过程嘛。多联系。
我招聘的话,如果能写自己写过开源项目,会用 github,会用 mongodb 和 hadoop,比多少奖学金都有用。呵呵~
当然,不是建立上简单写写,能抗住我问才行 :)
要求好简单= =
能力才最重要
研究生也没考,不顾成绩导致保研无望。但现在我还是一个程序员。还是有机会做自己喜欢的技术。虽然地理上从北到南,来来回回。但总算还没有放弃。加油!!!
挺好的,这些非学位课~
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关于作者
残阳似血(@秦续业),程序猿一枚,把梦想揣进口袋的挨踢工作者。现加入阿里云,研究僧毕业于上海交通大学软件学院ADC实验室。熟悉分布式数据分析(DataFrame并行化框架)、基于图模型的分布式数据库和并行计算、Dpark/Spark以及Python web开发(Django、tornado)等。
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这个多级评论咋做呀,啊啊啊啊啊啊
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文章不错交个朋友
啊啊 在文章“Django mptt介绍以及使用”下评论
console.log('helloworld')
admin22 在文章“Django mptt介绍以及使用”下评论
111111
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残阳似血(@秦续业),程序猿一枚,把梦想揣进口袋的挨踢工作者。现加入阿里云,研究僧毕业于上海交通大学软件学院ADC实验室。熟悉分布式数据分析(DataFrame并行化框架)、基于图模型的分布式数据库和并行计算、Dpark/Spark以及Python web开发(Django、tornado)等。
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